- 存储没有达到存储容量以及性能的瓶颈，仍旧是单实例。
- 存储容量到达了瓶颈，或者单库的TPS超过了极限，由或者缓存会达到性能极限：
- 对于数据库来说，可以按照某个业务维度拆库拆表，扩容数据库实例来承载更多的TPS。
- 对于缓存来说，可以像数据库一样扩容更多的实例，并通过业务维度实现数据打散。
- 无论如何，这个阶段计算层需要根据业务维度路由，找到数据所在的存储节点。
- 通过一个大中间件来解决所有的存储层扩展性问题。
- 对于数据库，增加一层db proxy作为代理，帮计算层透明的完成数据路由，同时也实现数据库连接的复用。
- 对于缓存层抛弃多实例部署方式，而是选择一款分布式缓存，比如redis clusters。
- 抛弃中间件，通过给每个存储分片分配独立的计算层，实现故障隔离。腾讯给这个架构方式起名叫做：set化，用业界专业术语叫做：bulkheads隔舱模式。
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